“　OSSを使ってみた　シリーズ　”
Whisperを使ったリアルタイム文字起こし　後編

services:
container1:
runtime: nvidia
image: record:latest
container_name: record
volumes:
– /home/isk/ISK/Container/blog/Src/Record:/src
– /home/isk/ISK/Container/blog/Data/Wav:/wave
devices:
– “/dev/snd:/dev/snd”
– “/dev/bus/usb:/dev/bus/usb”
environment:
– NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
working_dir: /src
tty: true
command: python3 main.py

container2:
runtime: nvidia
image: dustynv/whisper:r36.2.0
container_name: whisper
volumes:
– /home/isk/ISK/Container/blog/Src/Whisper:/src
– /home/isk/ISK/Container/blog/Data/Model:/data
– /home/isk/ISK/Container/blog/Data/Wav:/wave
working_dir: /src
environment:
– NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
tty: true
command: bash

import sys
import os
import wave
import whisper

source_folder = “../wave”

print( “model load start” )
model = whisper.load_model(“large”,download_root=‘../data’ )
print( “model load end “ )

def main():

try:
        while True:            
            # 指定フォルダ内のファイル一覧を取得し、更新日時でソート
            files = os.listdir(source_folder)
            files.sort(key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(source_folder, x)))
 
            # .wavファイル毎に文字起こしを実施
            for file in files:
                if file.endswith(“.wav”):
                    source_file = os.path.join(source_folder, file)

                    #文字起こしを実施
                    result = model.transcribe(source_file, language=‘ja’)

                    # 文字起こし結果表示
                    print(result[‘text’])

                    # 文字起こしが完了したファイルを削除
                    os.remove(source_file)
    except Exception as e:
        print(“例外発生:”, e.args)
        pass

if __name__ == __’main__‘:
    main()

docker exec -it whisper bash

root@f86dc8a90923:/src# python3 main.py
model load start
model load end
アメリカの景気が後退するという懸念から、マーケットでは午後に入り株安と円高がさらに加速し、日経平均株価は一時3000円以上値下がりしました。
先週末に過去2番目の下げ幅を記録した日経平均株価は先ほど先週末よりも3000円以上値下がりしました
現在はご覧の通りです
2日に発表された雇用統計が市場予想を下回ったことなどから、
アメリカの景気が今後後退するとの懸念が強まっていることが要因です。
東京為替市場の演奏場は先ほど一時1ドル142円台を付け、
今年1月以来およそ7ヶ月ぶりの水準となっています。
日銀が金融政策決定会合で追加の利上げを発表して以降、
円高ドル安が続く中、午後になって円高がさらに加速しています。

result = model.transcribe(source_file, language=‘ja’,task=“translate” )

root@7a49a1206d85:/src# python3 main.py
model load start
model load end
Due to the concern that the US economy will fall, the market entered the afternoon and the price of stocks and yen increased further, and the average daily stock price fell more than 3,000 yen at one time.
The average daily stock price recorded a second-lowest last weekend fell more than 3,000 yen than last weekend.
As you can see now.
The fact that the employment statistics announced on the 2nd have been lower than expected is the cause of the concern that the US economy will be
The performance of the Tokyo Kawase Market has been at a level of about 7 months since January this year, with a price of $1.142 at the time.
After the Japanese dollar announced additional revenues at the financial policy meeting,
As the yen and dollar prices continue, the yen and dollar prices are accelerating in the afternoon.